Thứ Năm, 11 tháng 7, 2024

Material flow analysis

 Phân tích dòng nguyên vật liệu (Material Flow Analysis – MFA) là một công cụ quan trọng nhằm quản lý quá trình sản xuất thông qua sự theo dõi sự vận động của nguyên vật liệu từ tham gia vào quá trình sản xuất, cấu thành nên sản phẩm, tái sử dụng, phế liệu và chỉ ra những ảnh hưởng của từng giai đoạn sử dụng NVL tới môi trường. Nghiên cứu phân tích dòng NVL có thể hướng tới toàn bộ nền kinh tế, các khu vực kinh tế, các doanh nghiệp hay từng loại NVL, sản phẩm hay một loại vật chất nào đó.

MFA giúp theo dõi, định lượng và phân tích các luồng nguyên liệu, sản phẩm, phụ phẩm, và chất thải từ khai thác qua sản xuất, sử dụng, tái chế, đến xử lý cuối cùng. Mục tiêu chính của MFA là nâng cao hiểu biết về cách thức sử dụng nguồn tài nguyên và các tác động môi trường liên quan.

(Nguồn: https://dei.so/what-are-material-flow-analysis-mfa-and-substance-flow-analysis-sfa/)


Ứng dụng của MFA:

  • MFA giúp quản lý chất thải thông qua việc xác định các điểm mà chất thải được tạo ra, để đề xuất các giải pháp giảm thiểu, tái sử dụng hoặc tái chế.
  • MFA cũng giúp phát triển bền vững thông qua việc giúp các doanh nghiệp và chính phủ đưa ra các quyết định thông minh hơn trong việc sử dụng nguồn tài nguyên một cách bền vững.
  • Phân tích vòng đời sản phẩm: Đánh giá tác động môi trường của sản phẩm từ khâu sản xuất đến khi tiêu thụ.

Các bước thực hiện MFA:


Bước 1: Xác định phạm vi nghiên cứu
Định nghĩa rõ hệ thống được phân tích, bao gồm các thành phần cụ thể như nguyên liệu đầu vào, sản phẩm, và chất thải.

 

Bước 2: Thu thập dữ liệu
Sưu tầm dữ liệu về lượng nguyên liệu, năng lượng tiêu thụ, và các sản phẩm/phụ phẩm tạo ra trong quá trình sản xuất và tiêu dùng.

 

Bước 3: Mô hình hóa và phân tích:

 Xây dựng các mô hình để mô tả các luồng vật chất trong hệ thống, sử dụng phần mềm hoặc phương pháp thủ công để tính toán và phân tích các luồng này.

Bước 4: Đánh giá và đưa ra khuyến nghị:

Dựa trên kết quả phân tích, đánh giá hiệu quả sử dụng nguồn lực, tác động môi trường và đề xuất các biện pháp để cải thiện.


(Nguồn: https://www.researchgate.net/profile/Sverker-Molander)


Nguồn tham khảo

  • https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-94-017-7610-3_7 
  • https://www.researchgate.net/publication/6677161_Generation_amount_prediction_and_material_flow_analysis_of_electronic_waste_A_case_study_in_Beijing_China
  • https://ocw.mit.edu/courses/esd-123j-systems-perspectives-on-industrial-ecology-spring-2006/687f1c8bbbc1d92f41b1213694ff26b0_lec14.pdf

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét

Fraud Triangle

 Tam giác gian lận, tiếng Anh là fraud triangle , là một mô hình lý thuyết được sử dụng để giải thích hành vi gian lận trong các tổ chức. Mô...