Thứ Bảy, 2 tháng 3, 2024

Narrow AI

Narrow AI hay còn gọi là Weak AI, là thuật ngữ dùng để chỉ các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể và hoạt động trong điều kiện ràng buộc của từng nhiệm vụ; chẳng hạn như nhận dạng giọng nói hoặc phân tích hình ảnh.


(Nguồn: https://www.datakeen.co/what-is-artificial-intelligence-3/)


Thuật ngữ Narrow AI được sử dụng để phân biệt  Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI - Artificial General Intelligence), còn được gọi là Strong AI; và phân biệt với Siêu AI (Super AI )


(Nguồn: https://www.plugger.ai/blog/general-ai-vs-narrow-ai-2022-guide)


Một số ứng dụng của Narrow AI  như:

  • Voice assistants: Siri, Alexa, and Google Assistant
  • Recommendation systems: hệ thống khuyến nghị của Netflix, Amazon, and Spotify
  • Lọc email (Email filtering)
  • Dự báo thời tiết (Weather forecasting).
  • Xe tự lái (Self-driving vehicles.)
  • Nhận dạng hình ảnh hoặc nhận dạng khuôn mặt (Image and facial recognition systems)
  • ...

Ưu điểm của Narrow AI
  • Narrow AI có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể hiệu quả và chính xác hơn con người, giảm thời gian và công sức cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ này.
  • Các hệ thống Narrow AI có thể hoạt động 24/7 không nghỉ, cung cấp dịch vụ liên tục. Chúng cũng có thể dễ dàng tăng hoặc giảm quy mô để phù hợp với nhu cầu của một nhiệm vụ cụ thể.
  • Bằng cách tự động hóa các tác vụ, Narrow AI có thể giúp giảm nguy cơ xảy ra lỗi.
  • Trong một số ngành nhất định, Narrow AI có thể giúp cải thiện sự an toàn bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ nguy hiểm hoặc lặp đi lặp lại có thể khiến con người gặp rủi ro.
Nhược điểm của Narrow AI

  • Các hệ thống Narrow AI được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể và không thể thực hiện các nhiệm vụ ngoài phạm vi được thiết kế
  • Hiệu suất của các hệ thống Narrow AI phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng và số lượng dữ liệu mà chúng được huấn luyện. Nếu dữ liệu không tốt có thể tạo ra những Narrow AI hoạt động không đáng tin cậy.
  • Các hệ thống Narrow AI không thực sự hiểu được nhiệm vụ mà chúng thực hiện. Họ chỉ đơn giản làm theo các hình mẫu hoặc quy luật mà chúng học được từ dữ liệu. 

Tham khảo:
  • https://www.techopedia.com/definition/32874/narrow-artificial-intelligence-narrow-ai
  • https://www.datacamp.com/blog/what-is-narrow-ai
  • https://online.wlv.ac.uk/narrow-artificial-intelligence-advantages-disadvantages-and-the-future-of-ai/

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét

Fraud Triangle

 Tam giác gian lận, tiếng Anh là fraud triangle , là một mô hình lý thuyết được sử dụng để giải thích hành vi gian lận trong các tổ chức. Mô...