Data migration

 1. Data migration là gì?

Data migration là quá trình di chuyển dữ liệu từ một hệ thống hoặc môi trường lưu trữ sang một hệ thống hoặc môi trường lưu trữ khác. Quá trình này thường được thực hiện khi một tổ chức chuyển đổi hệ thống, nâng cấp phần mềm, hoặc chuyển đổi cơ sở hạ tầng công nghệ. Quá trình này yêu cầu kế hoạch cẩn thận, đánh giá các rủi ro, và thực hiện các biện pháp bảo mật để đảm bảo dữ liệu không bị mất mát hoặc hỏng hóc trong quá trình di chuyển.

(Nguồn:https://icedq.com/data-migration/the-data-migration-process-and-the-potential-risks )

2. Vì sao cần thực hiện data migration?

Data Migration được thực hiện có thể vì nhiều lý do:

• Thay thế hoặc nâng cấp các thiết bị lưu trữ hay máy chủ.

• Di chuyển dữ liệu giữa các nhà cung cấp đám mây bên thứ ba.

• Chuyển cơ sở hạ tầng tại chỗ sang các dịch vụ dựa trên đám mây.

• Hợp nhất các trang web.

• Thực hiện bảo trì cơ sở hạ tầng.

• Di chuyển ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu.

• Cài đặt nâng cấp phần mềm.

• Di chuyển dữ liệu trong quá trình sáp nhập công ty hoặc di dời trung tâm dữ liệu.

Hoặc một số tình huống khác

3. So sánh Data Migration, Data Conversion và Data Integration

Data Migration:

• Ý nghĩa: Data migration là quá trình di chuyển dữ liệu từ một nền tảng hoặc hệ thống lưu trữ sang một nền tảng hoặc hệ thống lưu trữ khác.

• Mục đích: Mục tiêu chính của data migration là di chuyển dữ liệu từ hệ thống cũ sang hệ thống mới, thường do việc nâng cấp hệ thống, chuyển đổi cơ sở hạ tầng, hoặc thay thế ứng dụng.

• Quy trình: Bao gồm việc chuẩn bị, chọn lựa công cụ phù hợp, thiết kế kế hoạch migration, thực hiện chuyển đổi dữ liệu, và kiểm tra để đảm bảo tính toàn vẹn và độ chính xác của dữ liệu sau khi đã chuyển đổi.

(Nguồn: https://forbytes.com/blog/best-data-migration-tools/)

Data Conversion:

• Ý nghĩa: Data conversion là quá trình chuyển đổi dữ liệu từ một định dạng hoặc cấu trúc sang định dạng hoặc cấu trúc khác.

• Mục đích: Mục tiêu của data conversion là thay đổi định dạng hoặc cấu trúc dữ liệu để phù hợp với hệ thống hoặc ứng dụng mới mà dữ liệu sẽ được nhập vào.

• Quy trình: Bao gồm việc xác định định dạng/kiểu dữ liệu hiện tại, lập kế hoạch chuyển đổi, thực hiện quá trình chuyển đổi dữ liệu, và kiểm tra để đảm bảo tính chính xác sau khi chuyển đổi.

Data Integration:

• Ý nghĩa: Data integration là quá trình kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một nguồn dữ liệu duy nhất, có thể được sử dụng và quản lý một cách liền mạch.

• Mục đích: Mục tiêu của data integration là tạo ra một tập hợp dữ liệu có tổ chức, nhất quán từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp thông tin toàn diện và chính xác.

• Quy trình: Bao gồm việc xác định nguồn dữ liệu, thiết kế kiến trúc để kết hợp dữ liệu, thực hiện quá trình tích hợp, xử lý dữ liệu trùng lặp hoặc không nhất quán, và cung cấp dữ liệu đã được tích hợp.

Tóm lại, data migration tập trung vào việc di chuyển dữ liệu từ hệ thống cũ sang hệ thống mới, data conversion là quá trình chuyển đổi định dạng hoặc cấu trúc dữ liệu, trong khi data integration tập trung vào việc kết hợp và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một nguồn dữ liệu duy nhất và nhất quán.

4. Những công cụ hỗ trợ data migration

(Nguồn: https://www.altexsoft.com/blog/data-migration-software/)

Quá trình data migration có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm chuyên biệt, cùng với kế hoạch chi tiết và kiểm tra liên tục để đảm bảo sự thành công của việc chuyển đổi dữ liệu. một số công cụ và phần mềm phổ biến được sử dụng trong data migration:

• Amazon Web Services (AWS) Database Migration Service (DMS): Dịch vụ của AWS cho phép di chuyển cơ sở dữ liệu từ một nền tảng sang nền tảng khác một cách dễ dàng và liền mạch.

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS): Cung cấp một số công cụ để tích hợp, chuyển đổi và di chuyển dữ liệu từ một nguồn tới nguồn khác trong môi trường SQL Server.

• Oracle Data Integrator (ODI): Cung cấp các tính năng mạnh mẽ để tích hợp và di chuyển dữ liệu trong môi trường Oracle Database.

• IBM InfoSphere Information Server: Cung cấp các công cụ để tích hợp, chuyển đổi và quản lý dữ liệu trong môi trường của IBM.

• Talend: Một nền tảng tích hợp dữ liệu và ETL (Extract, Transform, Load) mở và linh hoạt, hỗ trợ việc di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau.

• Informatica PowerCenter: Cung cấp công cụ để di chuyển, chuyển đổi và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

• Google Cloud Data Transfer Service: Dịch vụ của Google Cloud cho phép di chuyển dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào Google Cloud Platform.

• Open Source Tools: Có nhiều công cụ mã nguồn mở như Apache NiFi, Apache Kafka, và các thư viện Python như Pandas hoặc SQLAlchemy cũng có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ liên quan đến data migration.

• Acronis True Image: Là một phần mềm sao lưu và khôi phục dữ liệu, cung cấp tính năng di chuyển dữ liệu giữa các máy tính khác nhau 1.

• EaseUS Todo PCTrans: Là một phần mềm di chuyển dữ liệu giữa các máy tính khác nhau, bao gồm cả các ứng dụng và phần mềm 2.

• Laplink PCmover: Là một phần mềm di chuyển dữ liệu giữa các máy tính khác nhau, bao gồm cả các ứng dụng và phần mềm 3.

• AOMEI Backupper: Là một phần mềm sao lưu và khôi phục dữ liệu, cung cấp tính năng di chuyển dữ liệu giữa các máy tính khác nhau 3.

• Paragon Hard Disk Manager: Là một phần mềm quản lý đĩa cứng, cung cấp tính năng di chuyển dữ liệu giữa các máy tính khác nhau 3.

Ngoài ra, các công cụ và phần mềm khác như Zinstall, FastMove, Cloud Data Loader, Dbmate, Apache NiFi, CloverDX, và Pentaho Data Integration cũng được sử dụng để di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau 

Tài liệu tham khảo

• https://www.ibm.com/topics/data-migration#:~:text=Data%20migration%20is%20the%20process,consolidating%20or%20decommissioning%20data%20center.
• https://www.netapp.com/data-management/what-is-data-migration/
• https://www.techtarget.com/searchstorage/definition/data-migration
• https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-data-migration-va-ap-dung-trong-rails-3KbvZ11zGmWB