Data collection

 1. Data collection là gì?

Data collection (thu thập dữ liệu) là quá trình tập hợp thông tin hoặc dữ liệu từ nguồn khác nhau để xây dựng hoặc bổ sung vào cơ sở dữ liệu hoặc nghiên cứu. 

(Nguồn: https://www.enago.com/academy/data-collection/)

2. Các phương pháp thu thập dữ liệu

• Khảo sát (Surveys): Đây là phương pháp thu thập dữ liệu thông qua các câu hỏi định hình được gửi đến một nhóm người dùng cụ thể. Có thể thực hiện bằng cách sử dụng bảng câu hỏi trực tuyến, trên giấy tờ, qua điện thoại hoặc trực tiếp.

• Quan sát (Observation): Phương pháp này bao gồm việc ghi lại thông tin bằng cách quan sát trực tiếp hoặc sử dụng công cụ ghi hình. Đây là cách thu thập dữ liệu từ hành vi thực tế hoặc sự kiện mà không ảnh hưởng đến hoạt động đang diễn ra.

• Phỏng vấn (Interviews): Quá trình thu thập dữ liệu thông qua việc đặt câu hỏi và thu thập thông tin từ người tham gia qua các cuộc trò chuyện cấu trúc hoặc không cấu trúc.

• Thí nghiệm (Experiments): Đây là việc thu thập dữ liệu thông qua việc thiết lập điều kiện kiểm soát để xem liệu có sự thay đổi trong biến số nào đó khi áp dụng các yếu tố cụ thể hay không.

• Dữ liệu từ nguồn tự động (Automated Data Collection): Thu thập dữ liệu từ các hệ thống tự động hoặc thiết bị cảm biến như máy tính, máy đo, cảm biến IoT (Internet of Things), log file, v.v.

• Dữ liệu thứ cấp (Secondary Data Collection): Sử dụng dữ liệu đã được thu thập từ nguồn khác và đã được công bố, như báo cáo, nghiên cứu trước đây, dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu công cộng, v.v.

• Thảo luận nhóm tập trung (Focus Groups): Tập hợp một nhóm người tham gia với các ý kiến và quan điểm khác nhau để thảo luận về một chủ đề cụ thể và thu thập dữ liệu từ các cuộc trò chuyện nhóm.

• Phân tích nội dung (Content Analysis): Phương pháp này nhằm thu thập dữ liệu từ các tài liệu văn bản, như bài viết, báo cáo, email, v.v. để phân tích và rút ra thông tin cần thiết.

• Và nhiều phương pháp khác... 

(Nguồn: https://www.globalpatron.com/blog/data-collection-methods/)

• 
  

Mỗi phương pháp có ưu điểm và hạn chế riêng, việc lựa chọn phương pháp phù hợp sẽ phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu, loại dữ liệu cần thu thập và tình huống cụ thể.

3. Các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu

• Google Forms: Google Forms là một công cụ miễn phí cho phép tạo biểu mẫu khảo sát trực tuyến dễ dàng và thu thập thông tin từ người dùng.

• SurveyMonkey: Là một công cụ trực tuyến cho phép tạo các bảng câu hỏi khảo sát linh hoạt và thu thập dữ liệu từ người dùng.

• Qualtrics: Là một nền tảng khảo sát trực tuyến mạnh mẽ, cung cấp các tính năng mở rộng và phức tạp cho việc thiết kế và thu thập dữ liệu từ người dùng.

• SurveyGizmo: Một công cụ khảo sát trực tuyến mạnh mẽ với nhiều tính năng linh hoạt và tuỳ chỉnh.

• Microsoft Forms: Công cụ tạo biểu mẫu khảo sát của Microsoft, tích hợp tốt với các ứng dụng Office khác.

• Redcap: Được thiết kế ban đầu cho mục đích nghiên cứu y tế, Redcap cung cấp nhiều tính năng cho việc quản lý và thu thập dữ liệu.

• Optimal Workshop: Được sử dụng để tạo ra các thử nghiệm UX/UI và thu thập dữ liệu từ người dùng để phân tích trải nghiệm người dùng.

• LogMeIn Rescue: Công cụ cho phép việc điều tra từ xa, giúp người quản trị có thể trực tiếp kiểm soát và thu thập thông tin từ máy tính hoặc thiết bị từ xa.

Tài liệu tham khảo

• https://ori.hhs.gov/education/products/n_illinois_u/datamanagement/dctopic.html
• https://www.techtarget.com/searchcio/definition/data-collection
• https://meeyland.com/tin-tuc/data-collection-la-gi-and-phuong-phap-su-dung-cong-cu-nay-378178684
• https://www.jotform.com/data-collection-methods/
• https://www.enago.com/academy/data-collection/